@猴子请来的救兵 该指数2014-10-17官方发布的 ![1.png][1] [1]: https://image.joinquant.com/3a61e0ecd5c2d01344b75135797bbf91

@聚宽数据 @猴子请来的救兵 @周奇军-joinquant 最近聚宽支持了场外基金，同时希望增加可转债，债券等价格数据以及回测

@玲音您好，麻烦能请教下如何获取一段时间内的财务数据吗？

@聚宽数据 @蛋蛋-zy 股票财务数据里面的operating_revenue列的含义写的是“营业收入”，解释里面又写的是“ 每股营业收入”，total_operating_revenue含义也是“营业收入”，歧义已经很明显了，请澄清那个到底是哪个啊

请问一下，净资产收益率为什么跟公告的差别那么大？

@聚宽数据 提个建议： 1.聚宽在资产负责表里能否增加银行股票常用的会计科目，很多对银行来说重要的科目都没有； 2.在“银行专项指标”里能否将统计周期调整到季度，目前一年的周期太长了，导致样本数据太少。

@13588280677 通过JQ数据库获取啊 https://www.joinquant.com/api#getfundamentals-查询财务数据

@聚宽数据 @猴子请来的救兵 @周奇军-joinquant 1，希望增加中证系列指数相关的数据 H开头的指数，9开头的指数 2，希望增加申万行业系列指数相关的数据 8开头的，中信行业指数相关的数据

已删除

@聚宽数据 WVAD指标计算报错，麻烦看下 security_list1 = '000001.XSHE' security_list2 = ['000001.XSHE','000002.XSHE','601211.XSHG','603177.XSHG'] # 计算并输出 security_list1 的 WVAD 值 wvad_wvad, wvad_mawvad = WVAD(security_list2,check_date='2017-01-04', N = 24, M = 6) print(wvad_wvad[security_list1]) print(wvad_mawvad[security_list1])

@聚宽数据 通过get_security_info('000849.XSHG').start_date获取日期2012-12-21 2013年5月执行history(count=60, unit='1d', field='close', security_list=['000849.XSHG'])，返回的结果为空。

@聚宽数据 你好！ 你们的数据怎么采集的呢，为什么有很多重要的数据不齐? ![2018-04-20 17-29-10.jpg][1] [1]: https://image.joinquant.com/8a2450d6707228a47363e4dfbf4ccfe5

4月23号是4月倒数第几个交易日？ # 开盘前运行 run_monthly(before_market_open, -6, time='before_open', reference_security='000300.XSHG') # 开盘时运行 run_monthly(market_open, -6, time='open', reference_security='000300.XSHG') # 收盘后运行 run_monthly(after_market_close, -6,time='after_close', reference_security='000300.XSHG') 应该是聚宽平台的交易日历有问题吧，如果运行时间是每个月倒数第6个交易日（如上），交易执行时间是4月23号，但是本月剩下的交易日只有24、25、26、27四天了

请问 get_fundamentals函数如何获取当前日期的上一季度balance数据，如total_asset，只能用一下方法吗，这种方法是否会有误差，是否有更精确的方法呢？如total_asset_1之类的 days_4shift_before = shift_trading_day(yest, shift = -90) # 获得市现率roe df_ROEC = get_fundamentals(query(indicator.code, indicator.roe ).filter(indicator.code.in_(stock_list)), days_4shift_before ) # 用股票代码作为index

@聚宽数据 @周奇军-joinquant 如果要回测可转债交易，是不是要先把可转债行情数据放在股票池里？具体要怎么放呢？我已有一些转债历史数据

@聚宽数据 你好！ 调用聚源数据上市公司财务指标-》业绩预告 - LC_PerformanceForecast performanceforecast1=jy.run_query(query(jy.LC_PerformanceForecast).filter(jy.LC_PerformanceForecast.InfoPublDate>'%s-%s-%s 00:00:00' %(year,month,day) 发现有10家公司的公司代码无法与“证券主表（SecuMain）”中的“公司代码（CompanyCode）”关联，无法获取上市公司的交易代码、简称等。 LOG如下。主要是这10家公司的《CompanyCode》无法在主表中的《CompanyCode》字段中关联。请协助校正，谢谢。 2018-04-03 00:00:00 - WARNING - ID CompanyCode InfoPublDate EndDate ForcastType \ 11 5.748059e+11 959 2018-03-20 2018-03-31 1 208 5.769678e+11 957 2018-04-14 2018-03-31 1 249 5.769747e+11 952 2018-04-14 2018-03-31 1 258 5.769756e+11 963 2018-04-14 2018-03-31 1 52 5.781997e+11 2000 2018-04-28 2018-06-30 2 317 5.767935e+11 964 2018-04-12 2018-03-31 8 340 5.769690e+11 953 2018-04-14 2018-03-31 8 341 5.769690e+11 953 2018-04-14 2018-03-31 8 360 5.771550e+11 262958 2018-04-16 2018-03-31 8 580 5.785453e+11 41155 2018-05-02 2018-06-30 8 ForcastReason ResultStatement \ 11 None 净利润下降365%-431%。 208 None 净利润变动幅度564.21% 249 None 净利润亏损:900万元~1,500万元 258 None 净利润-1,600万元至-600万元 52 None 净利润具有不确定性 317 None 净利润下降:97.68%-98.37% 340 None 营业收入减少 341 None 净利润比上年同期下降:99.69%-99.19% 360 None 净利润减少8.50%至16.81% 580 None 净利润较上年同期变动幅度为-20.08%至-3.92% ForcastContent XGRQ \ 11 预计2018年1月1日—2018年3月31日归属于上市公司股东的净利润亏损:1800... 2018-03-20 03:00:42 208 预计2018年1月1日至2018年3月31日归属于上市公司股东的净利润亏损:约270... 2018-04-13 20:50:15 249 预计2018年1月1日——2018年3月31日归属于上市公司股东的净利润亏损:900... 2018-04-13 22:45:20 258 预计2018年1月1日-2018年3月31日归属于上市公司股东的净利润-1,600万... 2018-04-13 23:00:23 52 公司年初至下一报告期期末的累计净利润与上年同期相比是否会发生重大变动具有不确定性,主... 2018-04-28 03:01:25 317 预计2018年1月1日至2018年3月31日归属于上市公司股东的净利润比上年同期下降... 2018-04-11 20:25:16 340 2018年1月1日至2018年3月31日归属于上市公司股东的净利润盈利:3万元—8万... 2018-04-13 21:10:16 341 2018年1月1日至2018年3月31日归属于上市公司股东的净利润盈利:3万元—8万... 2018-04-13 21:10:16 360 2018年1-3月公司营业收入预计区间为205,000万元至225,500万元,较去... 2018-04-16 03:00:46 580 公司预计2018年半年度的营业收入为6.08亿元至7.11亿元,较上年同期变动幅度为... 2018-05-02 03:01:03 JSID ... EEarningFloor EEarningCeiling \ 11 5.748300e+11 ... None None 208 5.769678e+11 ... None None 249 5.769747e+11 ... None None 258 5.769756e+11 ... None None 52 5.781997e+11 ... None None 317 5.767935e+11 ... NaN NaN 340 5.769690e+11 ... NaN NaN 341 5.769690e+11 ... NaN NaN 360 5.771628e+11 ... NaN NaN 580 5.785453e+11 ... NaN NaN EProfitFloor EProfitCeiling EEPSFloor EEPSCeiling ForecastObject \ 11 -22500000 -18000000 -0.12 -0.1 10 208 -2700000 -2700000 NaN NaN 10 249 -15000000 -9000000 -0.065 -0.039 10 258 -16000000 -6000000 -0.0317 -0.0119 10 52 NaN NaN None None 10 317 140000 200000 0.0006 0.0006 10 340 NaN NaN NaN NaN 20 341 30000 80000 0.0003 0.0007 10 360 240000000 264000000 NaN NaN 10 580 194000000 233000000 NaN NaN 10 NPYOYConsistentForecast EGrowRateFloorC EGrowthRateCeilC 11 NaN NaN NaN 208 NaN NaN NaN 249 NaN -18301.74 -11021.04 258 NaN -337.93 -189.22 52 NaN NaN NaN 317 NaN NaN NaN 340 NaN NaN NaN 341 NaN NaN NaN 360 NaN NaN NaN 580 NaN NaN NaN

@聚宽数据 ，@周奇军-joinquant 查询股票 万科（InnerCode=6） 的分红数据全部是None df = jy.run_query(query( jy.LC_Dividend.InnerCode, jy.LC_Dividend.EventProcedure, jy.LC_Dividend.CashDiviAShare, jy.LC_Dividend.AdvanceDate ).filter(jy.LC_Dividend.InnerCode==6)) print(df) 输出结果： 2018-05-14 09:30:00 - INFO - InnerCode EventProcedure CashDiviAShare AdvanceDate 0 6 3131 None 1991-03-17 1 6 3131 None 1992-02-02 2 6 3131 None 1993-02-20 3 6 3131 None 1994-04-26 4 6 3131 None 1995-06-06 5 6 3131 None 1996-06-19 6 6 3131 None 1997-04-10 7 6 3131 None 1998-04-08 8 6 1004 None 1998-08-14 9 6 3131 None 1999-04-14 10 6 1004 None 1999-08-18 11 6 3131 None 2000-03-30 12 6 1004 None 2000-08-15 13 6 3131 None 2001-03-20 14 6 1004 None 2001-08-14 15 6 3131 None 2002-03-15 16 6 1004 None 2002-08-21 17 6 3131 None 2003-03-18 18 6 1004 None 2003-07-29 19 6 3131 None 2004-03-09 20 6 1004 None 2004-08-06 21 6 3131 None 2005-03-22 22 6 1004 None 2005-08-01 23 6 3131 None 2006-03-21 24 6 1004 None 2006-08-01 25 6 3131 None 2007-03-20 26 6 1004 None 2007-08-28 27 6 3131 None 2008-03-21 28 6 1004 None 2008-08-05 29 6 3131 None 2009-03-10 30 6 1004 None 2009-08-04 31 6 3131 None 2010-03-02 32 6 1004 None 2010-08-10 33 6 3131 None 2011-03-08 34 6 1004 None 2011-08-09 35 6 3131 None 2012-03-13 36 6 1004 None 2012-08-07 37 6 3131 None 2013-02-28 38 6 1004 None 2013-08-07 39 6 3131 None 2014-03-07 40 6 1004 None 2014-08-18 41 6 3131 None 2015-03-31 42 6 1004 None 2015-08-17 43 6 3131 None 2016-03-14 44 6 1004 None 2016-08-22 45 6 3131 None 2017-03-27 46 6 1004 None 2017-08-25 47 6 1001 None 2018-03-27

@聚宽数据 交割单分析有问题，如下： 本来收益只有632元（初始设置为10w），累计收益应该是0.006，但是分析出来是： 数据指标 回测指标 指标说明 annual_return 3.44 年化收益 cum_returns_final 0.03 累积收益 date time code amount price value 20171101 9:30:00 002856.XSHE 200 41.175 8240.16 20171101 9:30:00 603527.XSHG 300 35.47 10646.21 20171101 9:30:00 002906.XSHE 300 29.3 8795.18 20171102 9:30:00 002901.XSHE 200 41.67 8339.16 20171102 9:30:00 002314.XSHE 1500 6.599 9903.2 20171102 9:30:00 002417.XSHE 700 13.77 9644.19 20171102 9:30:00 002856.XSHE -200 43.17 -8620.2 20171102 9:30:00 603527.XSHG -300 34.07 -10205.57 20171102 9:30:00 002906.XSHE -300 28.67 -8587.23 20171103 9:30:00 000868.XSHE 1100 9.26 10191.2 20171103 9:30:00 002901.XSHE -200 45.04 -8993.81 20171103 9:30:00 002314.XSHE -1500 6.24 -9345.45 20171103 9:30:00 002417.XSHE -700 13.581 -9492.3 20171106 9:30:00 603717.XSHG 300 30.9 9275.18 20171106 9:30:00 002902.XSHE 200 47.76 9557.19 20171106 9:30:00 603527.XSHG 300 35.4 10625.21 20171106 9:30:00 000868.XSHE -1100 9.49 -10423.35 20171107 9:30:00 603717.XSHG -300 32.5 -9735.05 20171107 9:30:00 002902.XSHE -200 49.06 -9796.98 20171107 9:30:00 603527.XSHG -300 35.55 -10649.12

@聚宽数据 是不是应该尽早推出指数成份股的历史权重数据？已经落后米框很久了 https://www.ricequant.com/data/index#Data-Index-index_weights