@道术结合 厉害，实测了下，在@不油腻也大叔 的基础上进一步提速5-6倍，优化点在于规避了遍历每一个需要标注为1的寻址操作，取而代之用列赋值操作，即将一个Series直接赋给一个新列，新列名为行业代码（比如sw_l1下的38个一级行业代码中的某一个），该Series的索引为该行业代码下的所有个股代码，巧妙之处就在于在赋值时，该Series的索引与DataFrame的索引会自动匹配对齐，而且底层代码应该是用c语言写的，性能也得到了大幅提升！ 小小的一段代码，不同写法性能差异天壤之别，值得深入研究。 附录：在聚宽回测环境下，不同版本get_industry_exposure()的耗时差异： 耗时 73.53 秒 （原作者代码） 耗时 1.07 秒 （@不油腻也大叔 版本） 耗时 0.17 秒 （@道术结合 版本）