问一下，最后的特征提取是什么意思，#因子：
df['EP'] = df['pe'].apply(lambda x: 1/x)
df['BP'] = df['BP'].apply(lambda x: 1/x)
df['DP'] = df['dividend_payable']/(df['mcap']*100000000)
#因子：
df['RD'] = df['development_expenditure']/(df['mcap']*100000000)
# 因子：现金收益率
df['CFP'] = df['pcf_ratio'].apply(lambda x: 1/x)
df['log_NC'] = np.log(df['log_NC'])
df['CMV'] = np.log(df['CMV'])
#因子：净利润率
df['NI_p'] = np.abs(df['NI_p'])
#因子：
df['NI_n'] = np.abs(df['NI_p'][df['NI_p']<0])
df['PEG'] = df['pe'] / (df['G_p']*100)
这里面是要干什么
还有后面del
这些都不太懂
2019-03-12
雪球
