@软猫克鲁 确实，选用的日收盘价要多，

``` kValue, dValue, jValue = KDJ_CN(high, low, close, 9, 3, 3) def KDJ_CN(high, low, close, fastk_period, slowk_period, fastd_period) : kValue, dValue = tl.STOCHF(high, low, close, fastk_period, fastd_period=1, fastd_matype=0) ``` 933，最后那个三没传进STOCHF，是故意的吗？在外面算？ @软猫克鲁

@日记本 是的，结合快速KDJ的定义，STOCHF中FastK的结果就是常规KDJ中的基础计算变量，省的自己算了就借用一下。

请问，怎么用你的这个KDJ代码，改写30分钟K线的KDJ指标？ 我试了几次，都和同花顺、大智慧、通达信的数据不一致，请指点一二。非常感谢！

非常感谢！！！

@天行止戈 取得30分钟的K线数据，套用函数就可以了啊

@软猫克鲁 我是直接套用的函数，提取的30分钟K线数据也都正确，但算出来的数，就是不对，我比较晕。 我再研究一下吧。

这个MACD算法似乎周线算出来不对把，特别是次新股，我随便找了一个井绳股份，基本每个值都是不对的

这个周线数据肯定是对的，但是算出来却是错的 date 2016-09-02 17.82 2016-08-26 18.11 2016-08-19 17.65 2016-08-12 17.32 2016-08-05 17.22 2016-07-29 17.75 2016-07-22 17.96 2016-07-15 18.95 2016-07-08 19.06 2016-07-01 17.25 2016-06-24 16.80 2016-06-17 15.78 2016-06-08 16.78 2016-06-03 16.53 2016-05-27 15.38 2016-05-20 15.10 2016-05-13 15.61 2016-05-06 19.03 2016-04-29 17.01 2016-04-22 17.38 2016-04-15 18.81 2016-04-08 18.13 2016-04-01 18.44 2016-03-25 16.60 2016-03-18 17.10 2016-03-11 16.24 2016-03-04 17.42 2016-02-26 18.58 2016-02-19 18.74 2016-02-05 16.97 2016-01-29 14.62 2016-01-22 17.97 2016-01-15 13.74 2016-01-08 8.51 2015-12-31 5.27

@anakintu 你先要保证周线的基础数据是对的。在聚宽，默认你是取不到周线数据的，只能取5d的数据，但这不是常规意义的周线，需要自己处理。

@软猫克鲁 这个周线是肯定对的，和同花顺一样，我其他地方拉的，都核对过，但是用这个公式来计算周线貌似是有问题的

@anakintu 肯定是某个环节出错了。算法在日线级别已经核实过了，是没问题的。所以你可以排除算法本身的问题。其他的我也帮不到你啥了。

@anakintu 我刚刚粗略扫了一下你的数据，数据是倒序放的？你翻转一下在调用函数试试，翻转是： ``` list = list[::-1] ```

这个就是妖怪的地方了。日线是对的，周线缺是错的，但是周线数据又是绝对正确的

@软猫克鲁 日线没问题，周线算出来是这个。次新。 Name: close, dtype: float64 dea dif hist date 2016-09-02 0.70 0.59 -0.21 2016-08-26 0.72 0.62 -0.21 2016-08-19 NaN NaN NaN 2016-08-12 NaN NaN NaN 2016-08-05 NaN NaN NaN 2016-07-29 NaN NaN NaN 2016-07-22 NaN NaN NaN 2016-07-15 NaN NaN NaN 2016-07-08 NaN NaN NaN 2016-07-01 NaN NaN NaN 2016-06-24 NaN NaN NaN 2016-06-17 NaN NaN NaN 2016-06-08 NaN NaN NaN 2016-06-03 NaN NaN NaN 2016-05-27 NaN NaN NaN 2016-05-20 NaN NaN NaN 2016-05-13 NaN NaN NaN 2016-05-06 NaN NaN NaN 2016-04-29 NaN NaN NaN 2016-04-22 NaN NaN NaN 2016-04-15 NaN NaN NaN 2016-04-08 NaN NaN NaN 2016-04-01 NaN NaN NaN 2016-03-25 NaN NaN NaN 2016-03-18 NaN NaN NaN 2016-03-11 NaN NaN NaN 2016-03-04 NaN NaN NaN 2016-02-26 NaN NaN NaN 2016-02-19 NaN NaN NaN 2016-02-05 NaN NaN NaN 2016-01-29 NaN NaN NaN 2016-01-22 NaN NaN NaN 2016-01-15 NaN NaN NaN 2016-01-08 NaN NaN NaN 2015-12-31 NaN NaN NaN

@软猫克鲁 我也测了一下这个MACDEXT公式，算出来的和东财MACD都不一样，日线的。。 def MACD_CN(close, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9) : macdDIFF, macdDEA, macd = talib.MACDEXT(close, fastperiod=12, fastmatype=1, slowperiod=26, slowmatype=1, signalperiod=9, signalmatype=1) macd = macd * 2 return macdDIFF, macdDEA, macd def test_macd(context): security=g.security df=attribute_history(security, 100, '1d', 'close',skip_paused=True) white,yellow,macd=MACD_CN(df['close'].values,12,26,9) print (context.current_dt) print (white[-1]) print (yellow[-1]) print (macd[-1])

kValue = np.array(map(lambda x : SMA_CN(kValue[:x], slowk_period), range(1, len(kValue) + 1))) dValue = np.array(map(lambda x : SMA_CN(kValue[:x], fastd_period), range(1, len(kValue) + 1))) 第二个len（）报错

jValue = 3 * kValue - 2 * dValue 也报错，不会是python3的原因吧~

发现一个问题，macd，的参数di，de，macd，选12，26，9没问题，24，52，18，也可以， 再加大参数，48，104，36，就错误，日志不生成，买卖也没有了，而参数小的时候都正常，tl.MACDEXT的使用有什么要求？能修改？