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深度学习和缠论应用，JQData应用
76
listen
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雪球
评论
hprotein
@lineboy 我的微信号就是我的用户名， 可加我
2020-10-06
zyljq
@Alphagu https://github.com/tomcat123a/-chanlun
2020-10-07
zyljq
@jack155 https://github.com/tomcat123a/-chanlun
2020-10-07
zyljq
@jack155 https://github.com/tomcat123a/-chanlun
2020-10-07
乌合投基
@zyljq 密码错误呢？
2020-10-07
zyljq
@小楼888 https://github.com/tomcat123a/-chanlun 有新密码
2020-10-07
zyljq
@lineboy 实盘了一个月【JoinQuant】策略名称：a3 链接：https://www.joinquant.com/algorithm/live/liveUrlShareIndex?backtestId=7766c17b5967636d4d24424624941e73 密码：krey03
2020-10-07
Evan-fighter
@zyljq 能否交流下
2020-12-03
以吾为剑
股市和围棋最大的区别，在于股市是二级混沌系统，即在预测的同时也在改变着市场，这样的行为会导致市场变得不可预测
2020-12-04
hprotein
@进击的韭菜 二级混沌系统， 学习了
2020-12-04
牛股股
我的模型跟缠论有点像，分享下我的模型，线上地址：[www.niugugu.com](http://www.niugugu.com/)
2021-01-18
hprotein
@13666009543 +1
2021-01-19
律师也量化
赞！ 缠论对深度学习最重要的作用应该是降低了数据的维度，比如200个bar，缠论处理后可能就剩下40个节点，牺牲一些毛刺的细节，得到一个供肉眼观察的结构。 200个bar去神经网络，啥都能拟合出来，结果没意义。但是简化到20个，40个，可能就不一样了。
2021-01-29
hprotein
@律师也量化 +1
2021-01-30
DarrenHu
感谢分享
2021-02-05
yry__2002
@hprotein 工作量应该很大
2021-03-10
hprotein
@yry__2002 任何事情做极致工作量都很大
2021-03-10
量化菜鸟鸟
@进击的韭菜 索罗斯说的，市场具有反身性
2022-02-19
wings17
@牛股股 打不开啊
2022-03-08
bocjmc
感谢分享
2022-04-13
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