优秀优秀，厉害了

p1_ma5 = get_stock_price(stock_list,prev_trade_day,5).groupby('code').mean() p1_ma10 = get_stock_price(stock_list,prev_trade_day,10).groupby('code').mean() p1_ma20 = get_stock_price(stock_list,prev_trade_day,20).groupby('code').mean() p1_ma30 = get_stock_price(stock_list,prev_trade_day,30).groupby('code').mean() p2_ma5 = get_stock_price(stock_list,getday3(prev_trade_day,-1),5).groupby('code').mean() p2_ma10 = get_stock_price(stock_list,getday3(prev_trade_day,-1),10).groupby('code').mean() p2_ma20 = get_stock_price(stock_list,getday3(prev_trade_day,-1),20).groupby('code').mean() p2_ma30 = get_stock_price(stock_list,getday3(prev_trade_day,-1),30).groupby('code').mean() 这回测速度有些慢啊 可一次把所有数据都取回来再计算，不用多次取数据

@来看看~.~!! 这已经是一次取的了，前面是stock的list

请教各位大佬： before_trading_start函数时间为9点钟，在该函数中这句： current_data = get_current_data() 。 。 if p1_1['close'][0] < = current_data[stock].day_open: 这里会不会引入了未来呢？

@家将 不会，具体你可以看下API文档

不错的策略 学习下

你好，请教一下，“MA5下穿MA10后出现一跌一涨表示股票有反弹空间” 每天满足这个条件的股票应该很多，你是怎么选出一个的呢？

@Hailey666 你看函数里面总共有3层判断，每一层都会筛选掉大部分股票，剩下的自然就少了，最后可能会剩下几个，因为购买限制，所以只挑选一个购买。

@随波逐浪9 你好，我看了日志，有的时候选出来3~4个，策略只买第一个？

@胖虎哥的老婆 是的，如果想买多个，自己可以把购买限制改大一点

@随波逐浪9 第一个的话 是按什么排序的？

@Hailey666 list.sort() 索引取0

提前用到了开盘价，必须要考虑滑点，这样下来收益就大打折扣了。

@mengdg3000 我把开盘价的判断放到了handle_data跑了最近3个月，收益是一样的，应该没什么影响

感谢分享

@随波逐浪9 list.sort()是根据什么排序哈

@为 按数字 000001开始

@feng2022 大佬，你这个不是楼主的策略吧？

感谢分享，我适配了一创平台，支持python2，效果如下