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评论
MarioC
@求索量化 我这个是分类任务，当日月收益top30%为1。BOT30%为0
2023-11-17
MarioC
@沧海ZHF 可以可以，好思路，有空搞搞再出来赚积分
2023-11-17
MarioC
@白小白聚小宽 可以啊，VX：caihaihua057200
2023-11-17
MarioC
@阿淘 因为前面那个xgboost的问题，那个是我用2020-2022数据训练的。它初筛会把很多好股票丢了。导致后面的NN模型没的选
2023-11-17
求索量化
@MarioC 感谢分享
2023-11-17
阿淘
@MarioC 但是只看2020-2022结果依然不理想
2023-11-17
MarioC
@MarioC 样本内你若是将xgboost注释掉。就会得到一个非常可怕的收益
2023-11-17
MarioC
@阿淘 这个问题很正常，我刚开始也是很疑惑，xgboost模型很难做到过拟合的。训练集它也就是0.6左右的ROC-AUC。
2023-11-17
阿淘
@MarioC 我之前用lgb训练集内能拟合 集外就跟丢硬币是的。。。
2023-11-17
q_y
牛 支持回复下
2023-11-17
MarioC
@阿淘 我感觉这个样本外好，其实有运气成分在，哈哈哈哈，但是研究还是有意义的。不要直接用来做决策最好
2023-11-17
胖子53
@MarioC 哦这样子.懂了.谢谢大佬
2023-11-17
doremi321
回复赚积分谢谢
2023-11-17
Doremi123
学习一下
2023-11-17
胖子53
大佬，你云盘里面的xgboost_technical跟这个帖子的xgboost_technical有什么不一样
2023-11-17
迷糊是只修勾
请楼主看，我在研究环境里面运行不了，报错如下。 
2023-11-18
MarioC
@美丽童话 一样的，只不过为了方便一些朋友
2023-11-18
0x2638
大佬名作，谢谢分享
2023-11-18
MarioC
@迷糊是只修勾 这个是因为17号的因子还没算出来导致的。因为今天周六。你可以用前天的因子跑。将yesterday 改成这个 yesterday = get_trade_days(end_date=current_time, count=2)[0]
2023-11-18
MarioC
@道尘 积分给您
2023-11-18
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