@JoinQuant-PM attribute_history ♠ - 获取历史数据
这个用起来感觉很不方便啊，似乎不包括今天的收盘价，我发现我的策略如果这样写:
close_data = attribute_history(security,
120,
'1d',
['close'],
skip_paused=True,
df=False,
fq=None)
#昨天的收盘价
current_price = close_data['close'][-1:][0]
其实得到的是昨天的收盘价。
ma5 = close_data['close'][-5:].mean()
这个就是不包括今天在内的五日均线
于是我每天下班回来，得到的还是昨天的信息，这样的话我的信息每次都会延迟一天。用get_price的话就很不方便了，因为我希望可以跟均线做比较
关于这位宽友提的问题，我的理解是如果换成按分钟取数和按分钟回测，是不是能近似取到，但是取数数据量会剧增，影响效率？
2016-12-15
雪球
