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涨停原因落表整理
Emcc81
发布于2024-07-23
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雪球
旋涡老师和wywy老师的策略围绕着涨停展开，不过目前用到的信息是股票本身的历史信息而没有包含涨停的原因，翻看之前的研究，有相关的信息整理，不过代码上有一些小错误和不干净，本研究引用之前的研究将其中的小错误修正，并能让大家直接运行而不需要做太多的步骤 原文链接：https://www.joinquant.com/view/community/detail/5a1357d881e8cc304a09a9c664b3e2b6?type=1 Doit老哥的一些清理：https://www.joinquant.com/view/community/detail/4d26c6e9623903a5cb1bb1b14445caa0?type=1 有了这些数据，可能可以内窥一些原因从而挖掘更广阔的天地
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评论
漩涡蓝蛙
学习
2024-07-23
Emcc81
其实可以帮助排除一些垃圾，我举个例子，有一个食用油股票因为 油罐车事件导致的涨停，本质上并不是长期因素，这种偶发性事件导致的涨停和被策略选到的情况下可以根据涨停的理由过滤
2024-07-23
jojo冒险奇遇
涨停原因做一个文本聚类分析？
2024-07-23
Emcc81
@jojo冒险奇遇 我想直接过lama3，去做内容理解，单纯的聚类跟embedding强绑定而且很多时候只是本文字面上编辑距离的相似，语义相似性可能会缺乏
2024-07-23
Emcc81
@jojo冒险奇遇 更多的时候我想发现关联性，比如ai芯片再涨，芯片的上游材料有没有表现，或者前几天有没有表现，涨的题材之间逻辑的关联性能不能被模型挖掘出来，帮助我们去锁定更好的标的而不是单纯的技术指标
2024-07-23
sino_samsara
向大佬学习 请教下 如果想写进一个文件的话 怎么写
2024-07-23
Emcc81
@sino_samsara df.to_csv('play.csv',index=None)
2024-07-23
坚信大概率事件
@Emcc81 这样少数有限集是不是人工整理就可以了，还准确性高
2024-07-23
Emcc81
@用户6985 我觉得单纯人工看会有一定的局限性，当然人工是一种保底的方案，我甚至想训练一个rag专门去寻找逻辑之间的关联性，比方说所有股票的讨论资讯信息组成rag的数据库，我们的原因去检索和匹配数以百万的资讯评论等信息从而挖掘一些内在联系
2024-07-23
vensentzhou
感谢分享
2024-07-23
坚信大概率事件
@Emcc81 咨询部分用AI提炼是必须，产业链上下游的相关性人工整理就够用，完全扔给AI总感觉不是那么合适
2024-07-24
pigque
学习
2024-07-24
狗头丶
大佬，请问选股宝过去的交易日涨停数据怎么抓取
2024-07-28
Emcc81
@狗头丶 丶 我爬虫解析了，我有趴好的100天的，在我新发的帖子里
2024-08-07
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