小徐 发布于2024-08-22
回复 6
浏览 786
22
一、研究背景
当前市场成交额低迷,板块轮动快,市场情绪变化也快,题材的持续性不佳,散户苦一日游行情久矣。例如:昨日的悟空,今天。。。O(∩_∩)O~那么在这种地狱级的市场环境下,散户怎样构建自己交易策略呢?
网上不缺各种机器学习包括决策树、集成学习等预测股价走势的,但很少有基于集合竞价特征建模的(我用Kimi问的),大部分摄入了技术面、基本面等盘中因子。我们知道盘中与股价相关的因子简直不要太多,时间窗口也是整整4个小时,什么事都可能发生。卷盘中不仅本身的内容多,而且对手也多。当前量化机构各种卷的盘中主要原因是他们资金体量较大,只能卷盘中。
对于单个散户而言,完全可以在集合竞价中做文章(普通股民没技术做不了,这个区域卷的人少,有矿可以挖)。涅槃重生、92科比在小资金起步阶段,40%的交割都是和集合竞价相关的(顶点小草统计)。而且从拼多多、淘宝上买到的一些通达信公式中,集合竞价方面的选股公式不少,一些是通过9点25分.401排序的。
二、研究路线
目前个人正在沿着决策树——随机森林——XGBoost路线学习,理论+视频(推荐B站上上财吕斌老师的视频教学)+代码实操并行的方式去研究,前期的Python基础\numpy\pandas\matplotlib库大致看了一遍,不会的也可以自己临时查笔记或上CSDN去搜索。聚宽的API抄写了一遍,现有的社区上的简单的代码也基本能看懂。另外,现在社区上也有关于XGBoost的案例,用于学习,只是没有针对集合竞价的研究而已。所以个人综合判断基于XGBoost算法的集合竞价选股策略研究具备成功的可能性。
三、资料分享
1、这里分享一下两个决策树案例,其中一个案例是泰坦尼克,data.csv是相关的数据。
2、此外西瓜书(周志华老师主编)的理论公式非常规范,网上的帖子有的公式不准确、不完整容易使读者浪费时间去理解,所以公式定义什么的尽量看西瓜书。
3、对于集合竞价的可能有效的因子(网上大咖、主播提供),以后模型真的训练好了我再比对:(1)竞价量柱足够密集(2)最后的红柱越来越长(3)前面的价格不用太在意,但最后要有抢筹,未匹配量要跳涨(4)最近N天内有涨停(5)形态上单阳不破或有长上影(6)集合竞价的打分排名靠前,这里涉及到竞量比、竞昨比、涨幅(7)属于强势板块或题材(8)当前市场情绪不能是退潮期(9)开盘涨幅小于4%
评论
加油!@小散111111111111
2024-08-22
我最近也在看xgboost,有个疑问是为什么论坛很多帖子都选择用分类而不是回归呢?
2024-08-22
分类和回归都可以做的,假设做回归树,预测的话可以出涨/跌百分之多少@A股套路深
2024-08-22