TuShare是一个免费、开源的python财经数据接口包。TuShare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。当然，如果您习惯了用Excel或者关系型数据库做分析，您也可以通过TuShare的数据存储功能，将数据全部保存到本地后进行分析。
十分感谢 TuShare 作者所做的一切，为用户提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为用户在数据获取方面极大地减轻工作量，使用户更加专注于策略和模型的研究与实现上。
使用法发：在策略代码中调用import tushare as ts即可。
示例：
import tushare as ts
## 获取银行间同业拆放利率数据
df = ts.shibor_data(2014) # 取2014年的数据
df.sort('date', ascending=False).head(10)
## 按日期获取历史当日上榜的个股数据
ts.top_list('2016-06-12')提供内容：
提供下列数据等，更多可访问TuShare官网进行查看：