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随机森林选股的小市值策略
63
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aqa
@南澳 是的
2023-03-22
aqa
@凶恶的老王 1
2023-03-22
aqa
@kicke986 140行 final_list = list(factor.sort_index(by='market_cap', ascending=True) )[:g.stock_num ]后加一行 final_list.remove('market_cap')
2023-03-22
南澳
@aqa 因子重要性不是用svm方法选取的吧? svm是用来做回归预测的?还是也用来筛选股票
2023-03-22
aqa
@南澳 是我说错了,是决策树选取因子
2023-03-22
南澳
@aqa 所以svm 和RF的差异只是在于 回归方法上的差异
2023-03-22
aqa
@南澳 是的
2023-03-22
巴山哥🏊🚲🏃
学习一下,社区就是需要您这样的积极贡献者
2023-03-22
南澳
@aqa 还是做的很不错的,机器学习和wywy的小市值策略框架 领域预测值和实际值的差异很好的结合了,其他纯粹机器学习策略的效果往往没那么好,没看到你的训练数据选取的时间周期是多久的?
2023-03-22
ivywooo
学习,谢谢楼主!!
2023-03-22
抓住趋势
66
2023-03-22
aqa
@巴山哥??? 感谢支持,一起加油
2023-03-22
aqa
@labc1888 1
2023-03-22
aqa
@gelele2020 1
2023-03-22
aqa
@ivywooo 学习
2023-03-22
aqa
@ZBNIJ 1
2023-03-22
aqa
@南澳 感谢大佬,我也没想到效果还可以,训练用的是周数据。
2023-03-22
kicke986
@aqa 没积分了,会员也回测不了,等积分够了再试试,哈哈
2023-03-22
kicke986
“找到模型市值比预测值低最多的股票”,咨询下这个算是未来不,楼主?
2023-03-22
aqa
@kicke986 又修改了下 ,改成这个就没问题了final_list = list(factor.sort_index(by='market_cap', ascending=True) ) final_list.remove('market_cap') return final_list[:g.stock_num ]
2023-03-22
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