滤波的思路似乎不对，FFT滤波后失真导致存在过拟合的可能，从而是结果看起来更好。
我用scipy的低通滤波、带阻滤波都试过了，将首尾两端的失真给去除，但发现滤波后效果不如未滤波的情形好。这说明滤波未必奏效，因为滤波随着新数据的加入，滤波后的结果也在改变，而这个改变是依赖过去数据的，灵敏性要比不上不滤波。
大伙想想逻辑有没有什么问题。sicpy滤波能去除两端的失真，但似乎又过于遵守原始数据了，因为两端的点与原数据是重合的。
关于滤波，我想的可能不全面，大伙有啥想法可以多试试。
这个事情说明：1、直觉未必会奏效，凡事需要经过检验；2、合乎逻辑的操作才值得信任。
2021-11-09
雪球
