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随机森林选股的小市值策略
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雪球
评论
小木同学
@John_Bishop 因为这里的随机森林根本没有用，factor = y - pd.DataFrame(reg.predict(X), index=y.index, columns=['market_cap']) 这句代码相减出来全为nan，是个bug，，，既然全是nan，排序就无所谈起，变成了一个小市值策略。
2023-04-14
小木同学
@aqa 因为factor = y - pd.DataFrame(reg.predict(X), index=y.index, columns=['market_cap']) 这句代码相减出来全为nan，是个bug，，，既然全是nan，排序就无所谈起，变成了一个小市值策略。所以怎么修改因子都没用，随机森林没起到作用
2023-04-14
aqa
@lynn_sylar 是的，把上面get_price那段代码改成list格式就行了
2023-04-14
帅气的阿威
@qwsbn 回复我一下谢谢
2023-04-14
帅气的阿威
@eur99999 回复我一下谢谢
2023-04-14
帅气的阿威
@kangscut 回复我一下谢谢
2023-04-14
帅气的阿威
@keycode 回复我一下谢谢
2023-04-14
帅气的阿威
@班尼不是韭菜 回复我一下谢谢
2023-04-14
帅气的阿威
@瘋燒の青蛙 回复我一下谢谢
2023-04-14
帅气的阿威
@zion今天尼克尔森了吗 回复我一下谢谢
2023-04-14
自己看盘
@帅气的阿威 666
2023-04-14
luck_cola
@Alpha_壶铃 是的
2023-04-15
我爱小黄鸭
感谢分享，学习中
2023-04-16
&&
学习
2023-04-18
ღ᭄故渊ꦿ࿐
@&& learning
2023-04-23
WHy127
@lynn_sylar 会sort index吧，相当于sort code 选code靠前的
2023-04-28
糖醋土豆
拜读学习一下
2023-04-28
飘鸿1978
扩大到200只,改成市值为10-50亿,增加了创业板
2023-04-28
乘风万里
学习
2023-06-23
法克油
@帅气的阿威 回复我一下谢谢
2023-06-24
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