##1. JQData简介 （1）JQData是聚宽数据团队专门为有志于从事量化投资的金融机构、研究人员以及个人量化爱好者提供的本地量化金融数据。用户只需在本地Python环境下安装JQData数据包，输入三行代码，即可调用由聚宽数据团队专业生产的全套量化金融数据，让你轻松告别平台限制，灵活安全地完成本地化的量化研究与投资决策。 （2）支持系统：Linux、Mac、Windows （3）支持Python2和Python3 ---- ##2. JQData安装 ###自动安装（强烈推荐） （1）安装Anaconda，并打勾配置环境变量（具体方法参考下面的注意事项）； （2）打开cmd或Aanconda Prompt，输入或者复制下面代码，并回车，即可自动安装。  ```python pip install jqdatasdk # 或者下面的，速度能快点： pip install jqdatasdk -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ``` ![jqdatasdk.png][1] ###手动安装 （1）安装Anaconda，并打勾配置环境变量（具体方法参考下面的注意事项）； （2）下载压缩包：https://github.com/JoinQuant/jqdatasdk （3）解压压缩包，然后切换到jqdatasdk目录中，执行 下面的程序： ```python python setup.py install ``` ![jqdata手动安装.jpg][3] 手动安装过程中报某个包的错误，可以再手动安装下这个包，例如sqlalchemy和pandas： pip install sqlalchemy==1.2.8 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ pip install pandas==0.24.2 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ###检验是否安装成功 （1）导入JQData ```python import jqdatasdk ``` （2）用户认证 ```python jqdatasdk.auth('username', 'password') ``` 认证成功后，显示”auth success”，就可以开始使用数据了，如果没有出现，请先检查下是否已经申请并通过。 （3）获取数据 ```python jqdatasdk.get_price("000001.XSHE") ``` ###注意事项 (1)最重要的一点：同学们需要安装Python，2或者3都可以，建议安装Anaconda，记得要**打勾打勾打勾**配置到环境变量path: https://www.anaconda.com/download/ （提示：在cmd中输入python报错）； ![path.png][5] 也可以手动将Aanconda配置到环境变量中，但是尽量使用自动配置。 ![an.png][6] (2)需要安装git的同学请参考https://git-scm.com/ （提示：Cannot find command 'git' - do you have 'git' installed and in your PATH？）； (3)需要安装pip，不过一般环境都安装的有pip，不用单独安装，出现问题时需要检查下； (4)如果安装过程中报错，优先确认pip版本是否为最新版。windows用户运行python -m pip install -U pip升级pip版本， Linux用户和Mac用户：pip install -U pip（提示：You are using pip version 9.0.1, however version 10.0.1 is available. You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.）； (5)认证的账号和密码是用户在聚宽官网注册的账号和密码（只有开通JQData使用权限的用户才能成功认证）; (6) Linux下报**gcc**错误的同学需要安装并检查下gcc，例如（gcc (Ubuntu 4.8.4-2ubuntu1~14.04.4) 4.8.4）。本贴下面的讨论中也有小伙伴提供了解决方法，可以都尝试一下。 [参考解决方法](https://www.joinquant.com/view/community/detail/b7415484cffa5fc506fca7f9710cc43a?type=2)  (7)Linux下thrift/thriftpy2报错，需要安装thrift，然后再安装jqdatasdk 参考thrift官网：https://thrift.apache.org/docs/install/debian ``` sudo apt-get install automake bison flex g++ git libboost-all-dev libevent-dev libssl-dev libtool make pkg-config ``` ---- ##3. 其他常见问题/方法 （1）如何升级 ``` pip install -U jqdatasdk # 下面速度相对快 pip install -U jqdatasdk -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ``` （2）如何安装指定版本jqdatasdk或者pandas ``` # 等号后面是指定的版本号 pip install jqdatasdk==1.7.4 # pandas目前支持0.25以下的版本 pip install pandas==0.24.2 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ``` （3）如何在spyder中安装jqdatasdk spyder中不能使用的话，直接在spyder的ipython中重新安装下 ``` ! pip install -U jqdatasdk ```  （4）**有关权限和价格相关的问题请在聚宽官网右下角在线客服咨询** （5）报错： Read timed out. 这个和网络有关， pip install jqdatasdk -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 如果还报错的话，检查下您的网络是否正常，公司有没有限制，可以切换个网络试试 （6）有关pandas的版本及报错 - Pandas不同版本间的兼容性较低，我们也在持续的优化适应Pandas的新特性，1.8.6及之后的版本支持pandas 0.25.3以上的版本。 - 如遇到类似 AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute '_attrs' 的报错，可使用命令 pip install jqdatasdk -U 升级jqdatasdk至最新版本。 - Pandas为0.25.0及以上时，受panel影响的接口(get_price, get_fundamentals_continuously等)，强制设置panel=False （7）报错：Permission denided  权限的问题，以管理员权限安装，或者以管理员权限打开cmd、Anaconda安装。 （8）报错：AttributeError: 'ParsedRequirement' object has no attribute 'req' 修改下pip的版本再安装 ``` python.exe -m pip install pip==19.2.3 ``` ---- ## 4 小结 申请地址： https://www.joinquant.com/default/index/sdk?f=home&m=banner 安装方法： https://www.joinquant.com/post/12479 调用方法： ``` from jqdatasdk import * import jqdatasdk as jq jq.auth('手机号', '密码') df = jq.get_price("000001.XSHE") print(df) ``` JQData使用方法 https://www.joinquant.com/data/dict/jqDataSdk JQData提供哪些数据及数据更新频率 https://www.joinquant.com/help/api/help?name=JQData#JQData提供哪些数据及数据更新频率 JQData，jqdatasdk和jqdata的关系 https://www.joinquant.com/help/api/help?name=faq#JQDatajqdatasdk和jqdata的关系 有关权限和付费问题请咨询管理员微信：jqdata02 ---- ## 5 参考文献 （1）JQData申请：https://www.joinquant.com/default/index/sdk?f=home&m=banner （2）JQData使用方法：https://www.joinquant.com/help/api/help?name=JQData （3）其他问题请在社区提问: https://www.joinquant.com/community?f=home&m=memu#tag=faq （4）有关安装JQData的另一篇教程，可以参考[JQData安装][7] （5）[JQData常见问题及教程](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=JQData#JQData常见问题及教程) （6）[不限制语言的http版JQData](https://dataapi.joinquant.com/docs) [1]: https://image.joinquant.com/58b8bbdf2f88e148ccaff01bb32902c0 [2]: https://image.joinquant.com/b88a7fdd88dc4e653396f4bf58433e1e [3]: https://image.joinquant.com/b2f12388cac5f8c07ce45d92850c0e25 [4]: https://image.joinquant.com/1a4855f21cb7fe0aefe5e91a11573d8f [5]: https://image.joinquant.com/dbf5055b3d78e9414774fa2360eb5d01 [6]: https://image.joinquant.com/72a0ea85f2e3ff66d93f10da760ea1c1 [7]: https://www.joinquant.com/post/13936