这是一个面向零编程基础的量化交易新手入门教程，力求让高中生知识水平的人都能学会量化交易最基本的知识，快速迈过第一道门槛，从而具备进一步自主深入学习的能力。 ### 特点 - **从零开始教编程。** 靠谱的量化交易学习资源稀少，且具有不讲编程、代码较难、过多等不适合新手等问题，本教程中则会从零开始教编程，解决量化入门过难过编程门槛这一问题。 - **量化与编程相结合。**本教程不仅会教编程，而且会尽量结合量化情景，减少“我要做量化交易为什么要看这些用来培训程序员的东西”的愤懑。 - **简易精炼，快速入门。**尽量只讲最核心最常用的知识，助你快速摆脱想学习量化却处处陌生不知所措的茫然的新手阶段。 ### 读前说明 - 文后会有自测与自学，包括一些额外的延伸自学内容以及稍有难度的自测题目。 - 最最最基础的股票知识不会讲，比如交易量的含义、k线含义、每个股票都有六位的代码等。都很简单也很普及，遇到但不知道的话百度一下就能明白。 - 内容是前后连贯一体的，如果跳着读可能会遇到看不懂但其实前文讲过被你跳过的情况。 - 为了简易精炼难免不全面完备严谨。量化交易是同时涉及了金融、数学、计算机等多方面知识的，其内容繁多而高深，很多点展开讲了反而会引入更多更难的疑问。因此，学习过程中推荐先按部就班的学习一遍，实在心急好奇，不妨自己搜索下相关内容，毕竟自学是交易的必经之路。 - 目前，教程只规划做新手入门内容。已经会写策略的而只是想学用聚宽的人更应该去直接读API文档或量化课堂，如果还有疑惑可以在来查阅下本教程。 - 希望能多多分享与推荐给更多的量化爱好者：） ### 目录 - 点击蓝色标题可直接跳转阅读。 - [初识量化交易](https://www.joinquant.com/post/13150) - 为什么需要量化交易？ - 何为量化交易？ - 量化交易的价值何在？ - 做量化交易需要准备什么？ - 聚宽是什么？ - [量化策略的基本框架](https://www.joinquant.com/post/13151) - 策略编写的基本框架及其实现 - 回测的含义及其实现 - 初步学习解决代码错误 - 周期循环的开始时间 - [python基本语法与变量](https://www.joinquant.com/post/13152) - python是什么 - python的基础语法 - 变量与赋值 - Python 保留字符 - 打印 print - 全局变量 - 基本数据类型-数字与字符串 - 算术运算 - 查看数据类型 type - 数据类型-列表与字典 - [下单、函数、API ](https://www.joinquant.com/post/13153) - 函数与API - 函数使用方法 - 如何看API文档 - 自定义函数方法 - 常用的下单函数 - [获取context数据、条件判断](https://www.joinquant.com/post/13169) - context的含义 - context的结构 - context的读取方法 - 条件判断语句 - 止损的含义及其实现方法 - [循环、多股票策略](https://joinquant.com/post/13305) - 学习用list存储多个股票 - 学习使用for循环 - 学习写一个简单的多股票策略 - [获取典型常用数据](https://joinquant.com/post/13396) - 聚宽数据 - 获取指数成分股 - 获取股票行情数据 - 获取股票财务数据 - [综合之前所学写一个策略](https://joinquant.com/post/13724) - 灵感细化 - 逐步实现策略 - 调整与改进策略 - [策略评价与建立模拟](https://www.joinquant.com/post/13845) - 评价策略回测的指标 - 建立模拟交易 - 未来函数 - 运行过慢 - 过拟合 - 策略失效 - [投资研究功能](https://www.joinquant.com/post/13988) - 投资研究功能简介 - 新建notebook - 单元格及其类型 - 命令模式与编辑模式 - 应用举例 - [成长指路](https://joinquant.com/post/14094) - 自学意识 - 之后去学什么 - 灵感来源 - 关于职业化