本文是[量化交易零基础入门教程](https://www.joinquant.com/post/13149)中的一篇，点击蓝字链接可查看该系列详情。 ------ ### 摘要 - 策略编写的基本框架及其实现 - 回测的含义及其实现 - 初步学习解决代码错误 - 周期循环的开始时间 - 自测与自学 ------ - 通过前文对量化交易有了一个基本认识之后，我们开始学习**做**量化交易。毕竟就像学游泳，有些东西讲是讲不懂，做过就会懂。 - 由于本教程是基于聚宽量化投研平台（www.joinquant.com），所以为了后续的学习，最好去注册一个聚宽量化投研平台的账号。 ### 从一个非常简单的交易策略开始 - 先看一个非常简单的交易策略： 每天买100股的平安银行。 - 为了让这个策略能让计算机执行，首先，要使策略符合“初始化+周期循环”框架，像这样： 初始化：选定要交易的股票为平安银行 每天循环：买100股的平安银行 ### 什么是“初始化+周期循环”框架？ - 为了将投资灵感高效地转化成计算机可执行的量化策略，必须基于一种模式来写，框架就是指这种模式。而此框架包含两个部分即初始化与周期循环： - **初始化**即指策略最开始运行前要做的事。比如，准备好要交易的股票。 - **周期循环**即指策略开始后，随着时间一周期一周期地流逝时，每个周期要做的事。如例中，周期为天，周期循环的则是每天买100股的平安银行。 - 能帮助你理解这一框架的是，其实人本身日常做交易就是符合“初始化+周期循环”框架的，初始化就是已存在人脑的交易思想与知识，周期循环就是每天或每分钟地查看行情、判断、下单等行为。 ### 如何把策略变成计算机可执行的程序? - 通过编程将策略写成计算机可识别的代码，具体说，我们这里是用python这门编程语言。 - 另外可以用聚宽的**向导式策略生成器**，这种方法是不需编程的，但灵活性上难免是远不如写代码的。 ### 那么如何将策略写成代码？ - 这并非三言两语就能说清，尤其是对于没有编程基础的人。所以我们将通过后续的内容逐步地介绍。首先我们将学习“初始化+周期循环”框架代码的写法。 - 写法一 def initialize(context): 这里是用来写初始化代码的地方,例子中就是选定要交易的股票为平安银行 def handle_data(context,data): 这里是用来写周期循环代码的地方,例子中就是买100股的平安银行 - 写法二 def initialize(context): run_daily(period,time='every_bar') 这里是用来写初始化代码的地方,例子中就是选定要交易的股票为平安银行 def period(context): 这里是用来写周期循环代码的地方,例子中就是买100股的平安银行 - **代码应该往哪里写？** - 来到聚宽网站后，通过导航栏-我的策略-我的策略进入策略列表，点击新建策略-  - 进入策略编辑页，左侧就是策略代码编辑区域，初始会默认给你提供代码模板，全删除后写入我们的代码就好了。  - **两种写法用哪个好？** - 写法一是从前的老写法，将逐步弃用，写法二是聚宽系统改进后的新写法，**推荐使用写法二**。 - **def、context等都是什么意思？** - 其实是在调用聚宽提供好的函数，展开讲很复杂，不理解的话先记住，后面的学习内容会让你理解。 ### 框架写成代码了，那例子的完整的代码该怎么写呢？ - 剩下的两行代码这么写。完全理解需要学习后续的内容，此处不要求理解。知道大概什么样子往哪里写即可。 - 选定要交易的股票为平安银行： g.security = '000001.XSHE' - 买100股的平安银行（市价单写法）: order(g.security, 100) - 以写法二为例把剩下的代码补上后，完整代码为： def initialize(context): run_daily(period,time='every_bar') g.security = '000001.XSHE' def period(context): order(g.security, 100) ### 那么现在这些代码就可以运行了吗？ - 是的。以写法二为例，如图把代码写到策略编辑区，设置好**初始资金**与**起止时间**（比如初始资金100000元，起止时间20160601-20161231），**频率**设置成天。点击**编译运行**，运行结束后就可以看到结果了。  - 可以看到，若你20160601有初始资金100000元，每个交易日尝试买100股的平安银行，到20161231，你的收益曲线将如图中蓝线般增长。图中红线是基准收益（默认是沪深300指数，代表整个市场增长水平） - 接下来，点击**运行回测**，运行结束后就可以看到更为详细的结果，包括下单记录、持仓记录等。  ### 策略出错不能运行？ - 策略不能运行时，日志中会报错并给出一定的提示信息，像这样：  - 首先注意，右上角的箭头按钮能展开运行日志。看到日志中，最后一行是错误的提示信息： SyntaxError: invalid syntax 汉义是 语法错误：不合法的语法。 - 最后一行之前的是错误的位置信息，一般只看后面就行。 File "user_code.py", line 1 def initialize(context) ^ - 意思是文件user_code.py（就是你的策略代码）的第一行，“^”符号指向的位置有错。你到代码中的这个位置看下，会发现少个冒号。 - 为了顺利运行策略，需要耐心解决错误，但错误的原因极度的复杂多样（所以日志的报错信息也多种多样，不止图上一种），故在此只针对例子讲下新手容易犯的错误： - 符号要用英文输入法。下图，代码第一行的冒号是中文的，所以出错  - 拼写不要错。下图，security拼写错了  - 缩进要对齐。下图，缩进没对齐。缩进的时候可以按键盘tab键或四个空格。  - 编程界往往把错误叫bug，而不断调试去除错误的过程叫debug，做量化时也是时常听到的说法，大家应该知道下。 - 而且debug通常就是要耗费不低于~~写bug~~写代码的时间的，所以会debug是很重要的能力，大家平时debug的时候不妨多思考下，如何更有效率的debug。当然，我们后续也会介绍些debug的技巧。 ### 回测、编译运行、运行回测都是什么意思？ - 像刚刚那样，用一段时间内的历史的真实行情数据，来验证一个确定的交易策略在这段时间表现如何，这个过程叫**回测**。 - **运行回测**就是是字面意思，让计算机运行这次回测，运行后会告诉你策略在这段时间表现情况，比如收益率、年化收益率、最大回撤、夏普比率等指标，而且一般也会包括下单记录、持仓记录等。 - **编译运行**其实也是让计算机运行这次回测，不过相比于点击运行回测，编译运行的结果比运行回测要简单，只有收益率等指标，因此也**速度更快**。所以，当还不必要得到详细的结果时，或只是想调试下策略的代码，看是否无误可运行时，编译运行就比运行回测更方便。 ### 周期循环具体是什么时候开始的呢？ - 如果策略频率为天，是每个交易日开始生效，从9:30直到15:00（从股市开市到收市），所以例子中是每个交易日9:30开市循环就开始，一天一次地循环执行买入股票的操作。 - 如果策略频率为分钟，是每个分钟开始时执行，所以例子中的买入股票的操作是每个交易日从9:30:00开始，然后9:31:00，直到14:59:00。接着下一天9:30:00，如此一分钟一次地循环执行的。  - 虽然频率只有为分钟和每天可选，但通过不同的代码可以实现按周按月周期循环，而且分钟级别里下单时间也是可以自己选的，不过代码的写法则与写法一和写法二那样略有不同，后面会讲到。 ### 自测与自学 - 按教程实践下。 - 通过搜索自学K线、bug、debug的含义。 --- [查看下一篇](https://www.joinquant.com/post/13152)