**注意: pyecharts本身存在bug , 如果绘图出现空白 , ctrl+shift+p 搜索 "信任notebook" ,点击信任 , 如果网页一直处于加载状态可以多刷新几次页面试试 还有问题的话可以重新建立一个notebook执行上述步骤** **** **更新 ** 2020-11-09 : 1. 增加绘制分钟bar 2019-10-09 : 1. ID变更为非必须指定的参数 ,可以不依靠回测直接绘制K线图 2. 增加指标时, 索引支持自动对齐(之前需要传入的series和trade_price的索引一致) 3. 增加bar图指标可以定义颜色 **** ### 效果图:  用于在研究中获取回测信息,并将买卖点绘制在K线图中, 使用了pyecharts库 , 动手能力强的小伙伴们也可以自己更改一下增加更多功能 ## (1) 初始化, 获取回测信息 回测ID（backtestId）:每个回测的唯一标识  `TRADE_PLOT(ID=None,security = None,start_date=None,end_date=None):` 1. ID : 回测ID (设置ID时,start_date及end_date相当于回测中单个标的的第一次及最后一次交易日期 2. security : 需要查看的标的,也可以使用set_security方法重新设置标的 3. start_date及end_date : 观测的时间 , 不设置ID时 , 必须设置start_date/end_date 初始化后将获得 trade_data 属性 , 是回测的所有交易记录详情(不设置ID时trade_data无意义) ``` trade_plot = TRADE_PLOT(ID = "回测ID") ``` 初始化后将获得 trade_data 属性 , 是回测的所有交易记录详情 ## (2) 设置需要查看的标的(标的可以不存在于交易列表中) ``` trade_plot.set_security('601866.XSHG' ,fq_date="last_day" ,forward_day=20 ) ``` ## (3) 绘图 ``` trade_plot.show() ``` **** ## 额外的方法 ### 添加主图指标 `trade_plot.add_main_technical(Series,name,line_width =1,line_opacity =None,line_type =None,line_color=None) ` 1. Series : 一个Series 对象, index需要是datetime或者date类型(绘制时只取和K线图一致的部分数据) 2. name : 指标名 3. line_width : 线的宽度 , 默认为1 4. line_opacity : 线的透明度,0-1 , 默认为1 , 完全不透明 5. line_type : 线的类型 , 可选参数( 'solid', 'dashed', 'dotted' ) 6. line_color : 线的颜色,str ### 添加副图指标(line) `trade_plot.add_extra_line(Series,name,line_width =2,line_opacity =None,line_type =None,line_color=None)` 参数同add_main_technical ### 添加副图指标(bar) `trade_plot.add_extra_bar(Series,name,color)` 1. Series : 一个Series 对象, index需要是datetime或者date类型(绘制时只取和K线图一致的部分数据) 2. name : 指标名 3. color : bar的颜色 ### 绘制分钟级别的K线图(独立的绘制) `trade_plot.plot_m_k(end_date,count,unit='5m',fq_ref_date=None)` 1. end_date : 结束时间 2. count : bar的个数 3. unit : bar的单位 4. fq_ref_date : 复权基准日,参考get_bars **** 同时上传了py文件 show_k.py , 可以直接上传到研究中 ,同目录下使用时 from show_k import * 就可以直接调用了