1、研判断输入 本年度经过宏观分析看好的行业 #run_monthly(select_stocks,19) 2、选股策略（基本面选投） 设置自选股票池，三个月更新一次 3、趋势研判 4、仓位策略 6、交易策略 设定KDJ指标初始值 K1 = 50 D1 = 50 定义KDJ计算函数，输入为基期长度count、平滑因子a，输出为KDJ指标值。 K1为前一日k值,D1为前一日D值,K2为当日k值,D2为当日D值,J为当日J值 def KDJ(stock_code,count,a,b,K1,D1): h = attribute_history(stock_code, count, unit='1d',fields=('close', 'high', 'low'),skip_paused=True) # 取得过去count天的最低价格 low_price = h['low'].min() # 取得过去count天的最高价格 high_price = h['high'].max() # 取得当日收盘价格 current_close = h['close'][-1] if high_price!=low_price: #计算未成熟随机值RSV(n)＝（Ct－Ln）/（Hn-Ln）×100 RSV = 100*(current_close-low_price)/(high_price-low_price) else: RSV = 50 #当日K值=(1-a)×前一日K值+a×当日RSV K2=(1-a)*K1+a*RSV #当日D值=(1-a)×前一日D值+a×当日K值 D2=(1-b)*D1+b*K2 #计算J值 J2 = 3*K2-2*D2 return K1,D1,K2,D2,J2