支持以下公式： ``` OPEN, O, HIGH, H, LOW, L, CLOSE, C, VOLUME, V, VOL,DATETIME, SMA, MA, EMA, WMA, SUM, ABS, STD, CROSS, LONGCROSS, REF, MAX, MIN, EVERY, COUNT, HHV, LLV, HHVBARS, LLVBARS, LAST, IF, IIF, BARSLAST ``` --- 扩展指标： ``` KDJ, DMI, MACD, RSI, BOLL, WR, BIAS, ASI, VR, ARBR, DPO, TRIX ``` --- **原始版本来源于funcat，感谢原作者：https://github.com/cedricporter/funcat ** 但github里此项目已长年未更新，缺少很多公式。 现将代码进行bug修复，加上了更多公式的实现（我会持续更新），并加上了JQ平台的数据backend，大家可以将代码clone到研究或直接在策略里使用。 在策略里的使用方法： - 在研究里新建.py文件，funcat_jq.py，将代码复制进去后保存。 ``` from funcat_jq import * # step1: 设置时间 set_current_date(context.current_dt) # step2: win_size，取多少天的数据，如果要做MACD计算，建议取120天，别的根据HHV/LLV/REF等函数的参数来决定 set_count(20) # step3: 1d/5m/1m set_current_freq('1d') # step4: 选择某只stock做运算 S('002345.XSHE') # step5: 直接写技术公式并获得结果，熟悉的味道 print(MA(C,5), REF(MA(C,5), 1), MA(C,10), REF(MA(C,10), 2)) ``` 为了给大家展示一下此库的力量，研究里顺便翻译了一个同花顺里稍微复杂一些的技术指标“神仙高抛低吸”，各位慢慢享用。 *PS:经测试，隔壁RQ平台api里的技术指标函数应该也是用的此库。*