# MyTT
MyTT将通达信,同花顺,文华麦语言等指标公式indicators,最简移植到Python中,核心库单个文件，仅百行代码,实现所有常见指标MACD,RSI,BOLL,ATR,KDJ,CCI,PSY等,全部基于numpy和pandas的函数封装，简洁且高性能，能非常方便的应用在各自股市分析，数字货币量化等领域.
# 功能特点
* 核心库轻量化： 项目库就一个文件MyTT.py,不用安装，不用设置，随用随走 ( from MyTT import * 即可 )
* 代码人类化：) 没有什么炫耀的编程花样，初学者也能看懂，自己就能自行增加指标，马上就能用在项目中。
* 不需要安装ta-lib库,是纯python代码实现的的核心逻辑，很多人都有安装ta-lib库的痛苦经历
* 和通达信，同花顺的指标写法完全兼容，一个新的指标基本不用做修改，直接拿来即可使用
* 超高性能，基本不用循环，全是靠numpy,pandas的内置函数实现各种指标
* 和Talib库一样是多天参数进，多天指标出（序列进，序列出），便于画图和观察趋势
* MyTT实现的各种指标和通达信，同花顺，雪球等软件的指标一致到小数点后2位
### 先看一个最简单的例子
```python
#数字货币行情获取和指标计算演示
from hb_hq_api import * #数字货币行情库
from MyTT import * #myTT麦语言工具函数指标库
#获取btc.usdt交易对120日的数据
df=get_price('btc.usdt',count=120,frequency='1d'); # ‘4h’是4小时
#-----------df结果如下表(股市也基本一样)-------------------------------------------
```
| |open| close| high |low| vol|
|--|--|--|--|--|--|
|2021-05-16 |48983.62| 47738.24| 49800.00| 46500.0 |1.333333e+09 |
|2021-05-17 |47738.24| 43342.50| 48098.66| 42118.0 |3.353662e+09 |
|2021-05-18 |43342.50| 44093.24| 45781.52| 42106.0 |1.793267e+09 |
```python
#-------有数据了，下面开始正题 -------------
CLOSE=df.close.values; OPEN=df.open.values
HIGH=df.high.values; LOW=df.low.values #基础数据定义
MA5=MA(CLOSE,5) #获取5日均线序列
MA10=MA(CLOSE,10) #获取10日均线序列
print('BTC5日均线', MA5[-1] ) # 只取最后一个数
print('BTC10日均线',RET(MA10)) # RET(MA10) == MA10[-1]
print('今天5日线是否上穿10日线',RET(CROSS(MA5,MA10)))
print('最近5天收盘价全都大于10日线吗？',EVERY(CLOSE>MA10,5) )
```
### MyTT库中的部分工具函数
* n天前的数据：REF
```python
REF(CLOSE, 1) # 截止到昨天收盘价 序列
```
* 从序列中取倒数第N个数据(单个)：RET
```python
RET(CLOSE, 1) # 最近一天的收盘价，单个数据
```
* 从序列中所有元素四舍五入：RD
```python
RD(CLOSE) # 默认返回3位小数
```
* 移动平均线计算：MA
```python
MA(CLOSE, 5) # 取得收盘价5日平均线
```
* 加权移动平均计算：EMA
```python
EMA(CLOSE, 5) # 为了精度 ， EMA至少需要120周期
```
* 中国式的SMA计算：SMA
```python
SMA(CLOSE, 5) # 为了精度 ， SMA至少需要120周期
```
* 返回序列标准差：STD
```python
STD(CLOSE, 5) # 返回收盘价5日内标准差
```
* 平均绝对偏差：AVEDEV
```python
AVEDEV(CLOSE, 5) # 序列与其平均值的绝对差的平均值
```
* 金叉判断：CROSS
```python
CROSS(MA(CLOSE, 5), MA(CLOSE, 10)) # 5日均线上穿10日均线
```
* 两个序列取最大值,最小值：MAX MIN
```python
MAX(OPEN, CLOSE ) # K线实体的最高价
```
* n天内满足条件的天数：COUNT
```python
COUNT(CLOSE > OPEN, 10) # 最近10天收阳线的天数
```
* n天内全部满足条件的天数：EVERY
```python
EVERY(CLOSE >OPEN, 5) # 最近5天都是收阳线
```
* n天内是否至少满足条件一次：EXIST
```python
EXIST(CLOSE >OPEN, 5) # 最近5天是否有一天收阳线
```
* n天内最大值：HHV
```python
HHV(MAX(OPEN, CLOSE), 20) # 最近20天K线实体的最高价
```
* n天内最小值：LLV
```python
LLV(MIN(OPEN, CLOSE), 60) # 最近60天K线实体的最低价
```
* 求和n日数据 SUM
```python
SUM(CLOSE, 10) # 求和10天的收盘价
```
* 条件 IF
```python
IF(OPEN > CLOSE, OPEN, CLOSE) #如果 开盘>收盘 返回OPEN ，否则返回CLOSE
```
### 具体指标的实现，全部基于MyTT库中的工具函数 （更多指标可以自行添加）
```python
def MACD(CLOSE,SHORT=12,LONG=26,M=9): # EMA的关系，CLOSE取120日，结果能精确到雪球小数点2位
DIF = EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG);
DEA = EMA(DIF,M); MACD=(DIF-DEA)*2
return RD(DIF),RD(DEA),RD(MACD)
```
```python
def KDJ(CLOSE,HIGH,LOW, N=9,M1=3,M2=3):
RSV = (CLOSE - LLV(LOW, N)) / (HHV(HIGH, N) - LLV(LOW, N)) * 100
K = EMA(RSV, (M1*2-1)); D = EMA(K,(M2*2-1)); J=K*3-D*2
return K, D, J
```
```python
def RSI(CLOSE, N=24):
DIF = CLOSE-REF(CLOSE,1)
return RD(SMA(MAX(DIF,0), N) / SMA(ABS(DIF), N) * 100)
```
```python
def WR(CLOSE, HIGH, LOW, N=10, N1=6): #W&R 威廉指标
WR = (HHV(HIGH, N) - CLOSE) / (HHV(HIGH, N) - LLV(LOW, N)) * 100
WR1 = (HHV(HIGH, N1) - CLOSE) / (HHV(HIGH, N1) - LLV(LOW, N1)) * 100
return RD(WR), RD(WR1)
```
```python
def BIAS(CLOSE,L1=6, L2=12, L3=24): # BIAS乖离率
BIAS1 = (CLOSE - MA(CLOSE, L1)) / MA(CLOSE, L1) * 100
BIAS2 = (CLOSE - MA(CLOSE, L2)) / MA(CLOSE, L2) * 100
BIAS3 = (CLOSE - MA(CLOSE, L3)) / MA(CLOSE, L3) * 100
return RD(BIAS1), RD(BIAS2), RD(BIAS3)
```
```python
def BOLL(CLOSE,N=20, P=2): #BOLL布林带
MID = MA(CLOSE, N);
UPPER = MID + STD(CLOSE, N) * P
LOWER = MID - STD(CLOSE, N) * P
return RD(UPPER), RD(MID), RD(LOWER)
```
```python
def PSY(CLOSE,N=12, M=6):
PSY=COUNT(CLOSE>REF(CLOSE,1),N)/N*100
PSYMA=MA(PSY,M)
return RD(PSY),RD(PSYMA)
```
```python
def CCI(CLOSE,HIGH,LOW,N=14):
TP=(HIGH+LOW+CLOSE)/3
return (TP-MA(TP,N))/(0.015*AVEDEV(TP,N))
```
```python
def ATR(CLOSE,HIGH,LOW, N=20): #真实波动N日平均值
TR = MAX(MAX((HIGH - LOW), ABS(REF(CLOSE, 1) - HIGH)), ABS(REF(CLOSE, 1) - LOW))
return MA(TR, N)
```
### 因为语法的问题 =: 是不能用了，python就是=号 ，条件与是& ，条件或是|
```python
# 收盘价在10日均线上 且10日均线在20日均线上
(C > MA(C, 10)) & (MA(C, 10) > MA(C, 20))
# 收阳线 或 收盘价大于昨收
(C > O) | (C > REF(C, 1))
```
### 自定义指标示例
对于 DMI 这个指标，你会发现 TALib 算出来的结果，和同花顺等软件的结果不一样，是因为同花顺的公式和 TALib 的计算公式不一样，对于这种情况，只要把同花顺的公式搬过来，就可以算出和同花顺一样的结果。
```python
M1, M2 = 14, 6
TR = SUM(MAX(MAX(HIGH - LOW, ABS(HIGH - REF(CLOSE, 1))), ABS(LOW - REF(CLOSE, 1))), M1)
HD = HIGH - REF(HIGH, 1)
LD = REF(LOW, 1) - LOW
DMP = SUM(IF((HD > 0) & (HD > LD), HD, 0), M1)
DMM = SUM(IF((LD > 0) & (LD > HD), LD, 0), M1)
DI1 = DMP * 100 / TR
DI2 = DMM * 100 / TR
ADX = MA(ABS(DI2 - DI1) / (DI1 + DI2) * 100, M2)
ADXR = (ADX + REF(ADX, M2)) / 2
print(DI1, DI2, ADX, ADXR)
```
项目已经开源： https://github.com/mpquant/MyTT
雪球
